一对一扣指导《458831279》
埃罗预测法的创始人是美国的物理学博士阿帕德·埃罗博士(Dr.Aroad Elo)。该方法最早的应用是用打分的方法对万国象棋比赛选手的实力进行对比,以此预测对弈的结果。在埃罗的著作《棋分高下:昔时和Now》一书中对该方法做出了详细的说明。埃罗法对棋手的打分是以棋手的成绩走势为底子,当棋手的成绩稳步上升,得分就会增加,如果不断输棋,得分就会相应减少。象棋比赛是近乎于纯 技术实现 性的比赛,靠打分来预测棋手的实力具备一定科学缘由,但即室子 钦庋B薹ㄔ谑导什僮髦谢易于 腔岢鱿忠恍┢睢R蛭迨值乃胶妥刺惺笔瞧鸱欢ǖ模恍┎豢稍ぜ脑菜匾不嵊跋炱迨值姆⒒踊虮热峁 诸如,低段位选手超常发挥而赢了棋王,或者高段位选手发挥失常而输棋等等。尽管如此,在大多数比赛中埃罗法灰子 悄芄槐冉献既返卦げ獬霰热慕峁子 得以推广并流传至今。

下来, 英国人杰奎斯·布莱克通过对 1500 场英超赛事的研究和论证, 对埃罗法进行了改进和创新,并被广泛的应用于现今的足球比赛预测中。埃罗法的改进模型是通过归纳球队的主客场积分环境来预测比赛结果。



一、积分差的分布
杰奎斯·布莱克收集了英超和欧协杯 1995-1996 赛季的 1500 场比赛的资料,具体操作方法是用主场球队积分减去客场球队积分,并将积分差值分成若干层次。结果表明, 这 1500 场比赛中有大约 700 场的比赛中两队之间的积分差值都很小, 大致范围在 +10 和 -10 之内, 而在这 700 场之外, 分布就不so聚集了。此道主场球队积分高于客场球队积分 30 分如该的比赛只有 50 多场, 而客场球队积分高出主场球队积分 30 分如该的环境也只有 50 场。



二、积分差对主客场球队胜平负概率的影响
按照埃罗法的基本原理,主场球队的积分高出客场球队越多,则表明主场球队取胜的概率就越大, 反则 ,主场球队取胜概率就会越低。最终总结出了如下归纳方程式:



主场球队取胜可能性 =44.8百分比+(0.53% × 两队积分差)




第一部分

第二章





客场球队获胜可能性 =24.5% -(0.39% × 两队积分差)



按照方程式,吾们举例说明其具体操作的方法。

诸如:主场球队积分 50 分,客场球队积分 40 分。第一步:得出双方积分差为 50-40=10;

第二步:主队取胜可能为 44.8百分比+(0.53百分比×10)=50.10百分比;第三步:客队取胜可能为 24.5百分比-(0.39百分比×10)=20.60百分比;



按照主客队获胜概率, 分别被 1 减则可求出平局可能为 1-0.50-0.206=29.4百分比。最终本场比赛的胜平负概率为:



主胜概率:50.10百分比 平局概率:29.40百分比 客胜概率:20.60百分比



诸如:主场球队积分 40 分,客场球队积分 50 分。



第一步:得出双方积分差为 40-50=-10

第二步:主队取胜可能为 44.8百分比+(0.53百分比×-10)=39.50百分比第三步:客队取胜可能为 24.5百分比-(0.39百分比×-10)=28.40百分比



按照主客队获胜概率, 分别被 1 减则可求出平局可能为 1-0.395-0.284=32.10百分比。最终本场比赛的胜平负概率为:



主胜概率:39.50百分比 平局概率:32.10百分比 客胜概率:28.40百分比



如该 方程式的成立,是经过较复杂的推算过程完成的,在此简略,众家只要把握这个公式和运算程序即可。通过埃罗法计算出的概率,不只是庄家预测比赛的归纳工具, 玩家也可以通过此方法对比赛的概率做出初步归纳。再是,在把握基本概率下,还可以通过得出的概率对赔率和盘口进行推算。